生成式 AI 的崛起正在引领行业发生深刻的转变，其与 RPA 技术的联合，意味着自动化领域崭新纪元的开启。这种具有创新性的融合极大地增强了系统的适应性能，同时也促进了高级自动化解决方案的进步，为下一代 RPA 的出现筑牢了根基。

核心的 RPA 技术聚焦于实现企业内常见的重复性任务的自动化。和传统的 RPA 有所不同，全新一代的 RPA 融入了生成式 AI 技术，为自动化操作赋予了更强的灵活性与效率。

传统的 RPA 虽然善于执行规则化的工作流程，然而其对于预设规则的依赖或许会成为提升效率的阻碍。在引入 AI 之后，凭借机器学习算法，系统持续优化，逐步达成高效、迅速的自动化执行，大幅增进任务处理的精准度。

在企业内部，众多任务需要进行认知判断，特别是在应对非结构化数据或者异常流程的时候。生成式 AI 通过训练数据驱动的决策支持模型，有效地填补了这一认知的差距。在技术协同之下，RPA 高效执行规则清晰的任务，生成式 AI 则接手那些通常需要人工处理的繁杂任务。

生成式 AI + RPA 带来多方面机遇

• 动态适应性能：当面临流程或者基于 Web 界面的细微变动时，传统的 RPA 机器人可能会遭遇阻碍，而生成式 AI 却能够动态地创建新的工作流程来适应这些变化，保证自动化过程的连贯性不受影响。

• 决策能力强化：生成式 AI 赋予 RPA 机器人依照特定行业的业务规则进行决策的能力，这降低了对人工干预的依赖，并且有助于自动化的拓展和深化。

• 数据合成：借助生成式 AI 生成的合成数据，RPA 机器人能够在不触及真实数据的隐私和完整性的前提下，于模拟环境中进行训练和测试，提升了其操作的安全性和有效性。

生成式 AI + RPA 联合用例

用例 1：贷款审批流程

在银行业中，贷款审批流程属于核心的业务环节之一。这一流程传统上依赖于大规模的数据收集以及基于规则的决策模式。在此背景下，RPA 能够有效地处理标准化流程。它始于从新的贷款申请中提取关键的信息，涵盖申请人的个人情况、职业状态、信用评分以及就业记录等等。随后，RPA 工具会依照既定的贷款准则对这些信息予以核查，并依据预设的商业规则做出初步的决策。

然而，并非所有的贷款申请都严格遵循这些标准化规则。在这样的情形下，生成式 AI 就显得格外重要，它能够弥补 RPA 在处理某些状况时可能遗漏的细微差别。以收入证明的评估为例，生成式 AI 能够利用广泛的数据集深入剖析这类信息，评估潜在的风险，并同时考量更广泛的经济因素，例如行业趋势和地区经济状况等。在这些需要人类深度理解的场合，生成式 AI 不但能够做出精确的判断，还能够在必要时呼吁人工审批，从而形成 “HITL” 的审批机制。

通过这种协同的方式，RPA 能够高效处理那些规则性较强、简单的案件，保证处理的速度和精度，而生成式 AI 则确保那些更为复杂的申请得到全面的分析，并在需要时引入人工参与。这种结合旨在提升整个贷款审批流程的效率，并增强其处理复杂情况的能力，实现审批流程的高度个性化和精细化。

用例 2：患者诊断

在医疗保健行业，RPA 和生成式 AI 的应用正在深度重塑流程自动化的局面，尤其在患者诊断这一关键环节表现得尤为突出。RPA 在医疗领域发挥着基础性的作用，其职责范围包含从提取患者的历史病历、实验室测试结果到药品信息的整合，以及处理第三方授权和患者入院手续等环节。

病情诊断的复杂性远远超出了简单对比症状的范畴。生成式 AI 专门分析非结构化数据，深度解读医生的笔记以及口头描述中隐含的信息，并综合考虑那些可能不会立即显现的罕见病症的复杂模式。通过预测数以千计的潜在结果，并基于患者独特的健康档案推荐个性化的治疗方案，生成式 AI 为打造个性化的治疗策略创造了条件。

RPA 和生成式 AI 在医疗保健领域的协同工作确保了诊断和治疗过程中不会遗漏任何关键的细节。RPA 负责保证所有相关患者数据的准确收集，而生成式 AI 则提供深入的分析，以捕捉到细微的症状变化，共同提高患者的护理质量和治疗效果。

将生成式 AI 与 RPA 的结合视作 “下一代 RPA” 的发展，这不仅仅是技术上的跨越，实际上它重新界定了自动化能力的边界。这种前沿的集成让 RPA 系统具备持续高效执行基于规则的日常操作的能力，同时，生成式 AI 拓展了这一能力范围，使其能够承接和解决更为复杂且具有认知挑战的任务。

当我们把上述的要素融入到战略性的规划和实施当中，这样的协同效应将会极大地推动企业构建一个更为全面、灵活且强大的自动化解决方案架构，为企业的自动化之路奠定坚实的基础。

在当今科技飞速发展的浪潮中，生成式 AI 与 RPA 的融合无疑是一颗璀璨的明珠。它正以破竹之势重塑各个行业的自动化格局，无论是金融领域的贷款审批，还是医疗保健行业的患者诊断，都展现出了前所未有的高效与精准。随着技术的不断演进，我们有理由相信，这种创新性的结合将持续释放巨大的潜力，为企业带来更多的机遇与突破，助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出，迈向自动化的新高度，开创更加智能化、高效化的未来篇章，让我们拭目以待这一变革所带来的更多精彩与奇迹。