从基础设施到部门应用，分层解耦 —— 每一层都可独立演进、独立治理。
应用层研发、业务、后勤各部门的智能体与工作台
中枢层企业大脑核心 · 权限与审批中枢 · 大模型调度网关
能力层安全沙箱 · 语义检索引擎 · 推理后端 · 观测与审计
基础层云原生底座 · 企业身份层 · 数据存储与加密
技术与安全
为企业级而生 —— 私有化、可审计、数据不出域
对企业来说，AI 能不能用，先看它安不安全、合不合规。自然进化脑从架构第一天起就按企业级标准设计:全部部署在你自己的环境里，数据不出域，每一步可审计。
四层架构
私有化部署，数据不出域
对数据敏感、受强监管约束的企业来说，这是 AI 能否真正落地的前提。
部署在你自己的环境
全部组件部署在客户自有的云账户或机房内，数据全程驻留企业内部，不流向任何第三方。
接入你自己的大模型
直接对接企业已部署的大模型;没有的可代建专属推理服务。兼容 OpenAI 接口规范，国产与国际模型双轨可选。
不依赖公网 AI
核心能力无需连接任何公网 AI 服务 —— 敏感数据不会因为『用 AI』而离开企业边界。
安全与合规
安全不是部署完再补，而是从架构设计之初就内建。
沙箱隔离执行
AI 的代码与命令在隔离沙箱内运行，与生产环境严格分离。
全链路审计
每一次调用、每一步操作均留痕，可回溯、可导出、可审查。
权限与配额治理
基于角色与属性的访问控制;能力按身份、权限、配额受控发放。
对齐国际合规框架
安全设计对齐 ISO 27001，并参照 ISO 42001、GDPR、个人信息保护法、数据安全法等框架。
对齐 / 参照的合规框架
ISO 27001ISO 42001GDPR个人信息保护法数据安全法
关于演进中的能力 —— 硬件级微隔离、离线气隙交付、信创环境适配等能力在演进路线上 —— 我们只承诺当前能交付的，路线图上的能力按实际进展分阶段约定，不做空头承诺。
