物流业作为国民经济的重要组成部分之一，是融合运输业、仓储业和信息业等的复合型服务产业，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。
物流行业的劳动力密集特征较为明显，对于人工的需求量较大。再加上业务流程繁琐，数据录入、运单及异常件处理等重要环节往往需要投入大量的人力和时间。
自然机器人可以帮助企业实现降本增效的同时，还能促进企业与合作伙伴迅速搭建系统间数据传递通道并根据业务场景需要增加业务数据处理逻辑。
方案概述
应用场景
自动发运
自然机器人从ERP中查询待运货物并生成物流订单，在物流供应商的系统中生成运单或订单，异常情况发邮件给相关物流操作员。用户仅需关注异常情况并调整物流订单，极大降低工作量的同时，确保了数据准确性。
库存监控
物流库存通常需要制造商和供应商定期监控和维护，以确保有足够的货物满足客户需求，但人工统计频率高、效率低。自然机器人能够实时监控库存水平，在库存较低时，及时通过邮件通知相关人员补充、采购，并提供实时报告，以优化库存需求。
物流管理
通过自然机器人自动进行物流管理，实现单据自动匹配录入，提高运营效率，避免人为错误，同时减少出货延迟， 消除货物积压， 改善客户体验。
自动报关
事件触发，报关机器人监测邮件，实现自动触发流程，当员工邮箱接收出货通知邮件时，自动登录MIS系统导出货物出货数据，按规矩整合生成15种文档（报告单、发票、装箱单、舱单、司机纸等），并登录相关系统录入货物信息进行货物申报。
